可是,难以辨别的野生动植物依然有很多。怎么才能避免因“不懂法”“不认识”而触碰野生动植物保护的红线?在淘宝等商品平台上,阿里安全的做法是,依靠通过人工智能对商家挂出商品进行初筛,再交给人工审核精细判断处理,并对禁限售商品的搜索弹出科普宣导页面。
最近,浙江大学和阿里安全AI细粒度图像识别技术取得了新进展,在公开数据集CUB(鸟类识别)、Standford Dogs(狗类识别)、iNaturalist(动植物识别)的识别准确率上达到91.3%、68.5%、92.4%的行业最优效果,研究成果被多媒体国际权威顶会ACM MM 2021收录,有望利用AI技术在商品和内容治理的实际应用中达到更好的效果。
如下图所示,左图是桃面牡丹鹦鹉,右图是国家保护动物费氏牡丹鹦鹉,二者区别仅在于喙的颜色以及白色眼圈,面对如此微小的区别,需要AI实现精细化识别。
阿里安全图灵实验室算法专家炫谦介绍,新研发的AI细粒度识别技术可以自适应调整具备聚焦视角,例如在不同种类的鸟类识别中,聚焦区域可能集中在“喙、眼、羽毛、尾巴、爪”等部位。
细粒度图像识别是计算机视觉领域的一个经典问题,属于图像分类任务的细分支任务,细粒度图像识别任务的关键因素在于局部注意力,往往存在于图像的局部区域,如鸟的尾部、喙和蛙类的头部等。浙江大学和阿里安全的研究者通过“过滤”不需要关注的部位,增强对局部判别性区域的识别能力。在不同种类动植物的细粒度判别时,该技术可聚焦到类别的独特特征区域,从而帮助图片分类。
阿里安全图灵实验室负责人薛晖介绍,作为从源头构建安全的新一代安全架构核心AI技术,该技术未来有望用于平台治理工作中,比如山寨商标的识别,未成人年不良图片治理和恶心图治理等,帮助构建清朗、健康网络环境。
编辑:李晓慧
审核: