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法治日报全媒体记者 王家梁
贵州作为全国首个国家大数据综合试验区和“东数西算”工程国家算力枢纽节点之一，大数据产业基础扎实。近年来，随着经济社会发展，贵州检察机关面临着犯罪手段隐蔽化、智能化特征凸显，基层院案多人少矛盾突出，跨刑事、民事、行政、公益诉讼“四大检察”的数据壁垒未完全打破，非结构化卷宗、音视频证据处理效率低等多重挑战。此前，检察系统数字化建设呈现办案监督工具多管理学习工具少、跨层级数据归集多跨业务融合少、流程化建设多集成化突破少的“三多三少”特点，难以满足高阶智能需求。为破解上述困境，贵州检察机关深入贯彻《中共中央关于加强新时代检察机关法律监督工作的意见》关于“加强检察机关信息化、智能化建设”要求，以最高检数字检察战略为指引，探索构建贴合贵州实际的检察智能化体系。
推进本地化安全部署，筑牢算力支撑
坚持“省级统筹、安全优先”，避免各级院分散建设算力资源。2023年11月起，省检察院率先部署智谱清言GLM、阿里Qwen等大模型科研验证。2025年2月，在检察工作网部署国产DeepSeek蒸馏版大模型及配套工具并持续升级，建成覆盖全省的统一智能化平台，实现数据“不出网、可用不可见”。针对2025年以来多模态卷宗识别等复杂场景，与贵阳、遵义等基础较好市州检察院建立算力共建共用机制，缓解基层算力紧张，保障批量案件审查等任务高效运行。
构建“四位一体”研发体系，提升智能适配性
一是做精提示词工程。采取“全省发动、条线统筹、场景聚焦、实战检验”机制，梳理检察办案、监督等领域需求，目前已覆盖500余个业务场景，形成超80万字提示词库，发布全国首部《检察智能化应用提示词汇编》，将办案经验转化为智能工具，帮助检察官以标准化指令调用大模型。二是突破智能体开发。在提示词基础上，开发具备目标设定、工具调用能力的智能体，应对案件全流程审查等复杂任务。在证据审查、文书编写等工作中提供了高效辅助，其中“赌博类案件辅助审查智能体”实现从信息提取案卡填录到文书制作的全流程辅助。三是完善专业知识库。针对通用大模型专业不足问题，构建涵盖个罪认定、刑事执行、贵州省地方性法规、公益诉讼领域规范等30个专业数据库的知识集群，形成“检察行业+其他领域”知识集群，显著提升模型应答的专业性与权威性。四是推进系统化封装。依据最高检规范，将智能体、知识库封装为标准化应用，与全国检察业务应用系统2.0对接，截至2026年4月，已集成“减假暂案件辅助办案”“案件质量评查”等19个应用，基层院可一键调用，显著降低使用门槛，推动智能化工具在全省范围的规范化复用。
推动智能应用落地，释放履职效能
一是以智能化助推办案质效。打造48个辅助办案应用，目前累计辅助办理案件1.8万件。其中“减假暂案件智能辅助系统”梳理266项业务规则，应用案件12400余件，提出不同意见824件；“盗窃罪案件审查智能体”推广至76个基层院，应用案件550余件，案件办理质效明显提高。二是以智能化赋能法律监督。构建8个法律监督类应用，累计发现线索2117条。“侦查监督全流程智能体”在贵阳试点审查案件2100余件，辅助发现线索902条，监督撤案2件，发出纠正违法通知书104份；“刑事审判监督智能体”辅助审查裁判文书7500余份，目前已提抗23件、纠违14件，个案审查效率提升明显。三是以智能化升级管理模式。研发8个管理类应用，推动管理从“经验驱动”向“数据驱动”转变。“案件质量检查评查智能辅助工具”已参与检查评查案件2795件，准确率超90%，落实“每案必检”。“一院一档”系统整合407项业务工作数据指标，可辅助生成37种业务分析报告，提升数据填报效率，为基层减负。四是以智能化精进队伍素能。构建4个学习训练类应用，辅助编写材料305份。如，面对出庭支持公诉中知识更新快、对抗性强、训练资源不足等挑战，研发的“公诉人辩论助手”智能工具，集成大模型、智能体和专业知识库，具备人机互动、多角色对抗模拟和实时量化评估功能，有效提升公诉人在法律知识、抗辩策略、临场反应及语言表达等方面的能力。
编辑：张怡时