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当前，词元（Token）出海正成为数字贸易的新赛道。词元出海，本质是“把电力转换成算力，再把算力转换成词元，通过海光缆合规、快速输出至全球”的数字服务交付过程。OpenRouter（全球最大的AI模型聚合与路由平台）最新数据显示，8月3日至8月9日，全球AI大模型总调用量达到69万亿Token，其中，中国AI大模型调用量达到34.25万亿Token，同期美国AI大模型周调用量为9.17万亿Token，中国大模型周调用量连续15周超过美国并稳居全球首位。尽管我国词元出海已迎来广阔发展机遇，但地缘政治风险加剧、全球AI治理规则碎片化、跨境制度规则适配不足等仍是制约其高质量发展的主要挑战。要抢占规则话语权、筑牢合规框架、完善跨境规则衔接等，推动我国词元出海由规模扩张走向质量提升与效益释放，塑造我国数字服务贸易发展的新优势。
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我国词元出海在迈向高质量供给和价值跃升的过程中，仍面临多重挑战。中国科学院院士黄维、南京大学经济增长研究院执行院长耿强等人指出，一是地缘政治风险加剧。近年来，中美科技竞争持续深化，美国等西方国家持续加码AI芯片出口管制，为算力产业发展带来不确定性因素。未来，可能将AI算力纳入技术管制范畴，通过实体清单、技术封锁、市场准入限制等手段，打压我国词元出海业务。
二是全球AI监管政策分化。当前，不同国家和地区在数据治理、AI监管、消费者保护和内容审查等方面存在明显差异。词元服务进入不同国家和地区后，还要面对责任分配不清和规则差异所带来的制度摩擦。这种责任不确定性和规则差异，不仅会显著抬高企业跨境运营成本，也会削弱词元服务持续复制和稳定交易的能力。
三是跨境制度规则适配不足。现有数据治理规则主要围绕个人信息、重要数据或边界相对清晰的数据集展开，其适用逻辑通常建立在数据对象可识别、可分类和可单独申报的前提之上。词元跨境流动既可能表现为用户输入与生成内容的即时传输，也可能体现为调用日志、缓存数据和上下文记忆的动态流动，难以被直接纳入现有规则所预设的数据分类逻辑。
从抢占规则话语权、筑牢合规框架、完善跨境规则衔接等入手，提升我国智能服务跨境供给能力，塑造数字贸易竞争新优势。黄维、耿强、清华大学互联网产业研究院研究主管徐鹏、广西社科院副院长何予平等人建议，一是积极参与国际规则制定。注重关键标准和技术规则的国际兼容互认，建立政府、标准国际化组织、产业联盟和头部企业间的常态化对话机制，率先在数据隐私保护、AI系统安全基准、模型可解释性验证等领域探索行业内共识标准与兼容性规则。积极推动全球AI法规与标准对接协同，开展技术标准一致性评估，形成认证程序互认协议，推动构建“规则—标准—协议”三位一体的治理规则体系。参与数字贸易、数据跨境流动、平台责任等领域的国际规则制定，为我国词元服务进入更多海外市场争取更稳定的制度环境。
二是加强合规指引。系统梳理欧盟、日韩、东南亚、拉美等地区词元出海市场监管规则，编制分区域AI与数据合规操作指引，同步搭建线上智能合规检索系统，方便企业快速查询各目标市场的数据合规约束条款。支持行业协会和头部企业联合制定词元出海行业合规指引，降低中小企业的合规门槛。常态化开展合规政策宣讲、海外监管风险案例警示、企业一对一合规诊断服务，推动企业将合规管理前置至出海全流程。
三是完善跨境规则衔接。在现有数据治理框架下，明确词元服务跨境调用过程中相关信息流动的认定口径，细化个人信息保护、重要数据识别以及数据出境审查等规则的适用条件。在此基础上，进一步建立面向典型应用场景的规则清单，对办公协同、跨境电商、代码辅助、教育服务和行业智能体等高频场景分别明确适用边界，减少企业逐案判断带来的不确定性。同时，应推动重点平台完善日志留痕、敏感内容识别、跨境传输审计和风险预警机制，提高词元服务跨境部署和调用的合规可操作性。
参考文章：
1. 词元出海服务体系构建与数字文化新业态培育路径研究
2. 词元交易的法律困境与制度回应
3. 前沿 | 词元出海的竞争优势与挑战对策
4. 深度丨词元（Token）出海，机遇在哪？风险何在？
5. 智能经济背景下中国词元出海的机遇、挑战和推进路径
6. 大成研究 | 王杰等：AI算力（Token）出海的新范式与合规前瞻
7. 深度丨词元（Token）出海，机遇在哪？风险何在？
8. 对话王春晖：发展词元经济，效能与绿色应“双向奔赴”
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10. 词元出海：探索算力商业化变现新航道
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来源：法治网舆情中心（ID：fzwyqzx）
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