法治号
近期，国家数据局将自然语言处理领域的基础概念Token规范定名为“词元”。词元是人工智能大模型处理文本、代码、图像描述等信息的基本单元，如一个汉字、一个标点、一个词汇片段。随着词元调用规模的持续快速增长，围绕词元计量、调用、核算和价值转化而形成的一种经济新形态——“词元经济”正在加速成形。但同时，词元场外交易、投资化炒作、代币化包装、传销式推广等乱象正在蔓延，对人工智能健康发展与社会治理安全构成现实威胁。舆论建议，词元经济的健康发展需坚持“安全与创新并重”，通过完善相关法律法规，明确企业主体责任等手段，实现系统施策、协同共治，推动词元回归使用价值本位。
（来源：新华社）
词元经济高速发展背后暗藏诸多法律风险，暴露出相关立法短板与不足。2026年4月，国家安全部通过官方公众号发布安全警示，明确指出词元相关的三大风险：泄露劫持、伪造篡改、诈骗陷阱，印证了这一领域的安全紧迫性。广东广信君达律师事务所高级合伙人闪涛指出，词元的法律风险源自其双重属性：一是作为计价单位，风险多与财产、金融安全相关；二是作为信息载体，每个词元都隐含信息，由此衍生出信息泄露的法律风险。信息泄露风险主要包括泄露劫持、伪造篡改及“投喂式”泄密；而财产安全风险则表现为诈骗陷阱和非法金融活动等。针对上述风险问题，我国相关法律属性模糊、规则供给滞后，南开大学法学院副院长陈兵指出，第一，关于词元的法律属性界定模糊。现行法律法规未对词元作出明确法律定位，其属于数据产品、服务计量单位、虚拟财产还是功能性权益，缺乏统一认识，监管边界与定性依据不清，导致监管部门存在不敢管、不会管、管不到的困境。词元不具备证券、期货等金融资产核心属性，无投资价值与收益基础，却被人为赋予增值预期，为投机炒作留下空间。第二，现有竞争规则供给滞后。反垄断法、反不正当竞争法、《防范和处置非法集资条例》等与词元交易、智能体调用、批量套利等新场景适配性不足，存在认定标准模糊、取证困难、处罚偏轻情况，违法成本远低于收益。
专家建议，明确词元法律界定，加大执法力度，为词元经济规范有序发展营造安全可信的环境。一是明确词元法律定位与属性边界。上海市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员程娜建议，立足“数据二十条”确立的“三权分置”制度框架，推动词元深度嵌入数据要素市场化改革，明确词元权属生成、权益分置、流转利用的制度规范，厘清原始数据产权与词元衍生权益的边界关系。同时，加快统一标准建设，由相关部门牵头统筹，加快制定词元分词规则、计量口径、估值定价等基础标准，逐步构建全国统一、兼容互通的词元标准体系。此外，完善配套法律法规与司法解释，明确词元权益的合法属性与适用范围，细化监管规则与惩戒机制。
二是强化刚性约束与执法震慑。陈兵指出，重点查处非法金融活动、黑灰产批量套利、虚假宣传与价格操纵行为，健全行刑衔接，对涉嫌犯罪行为及时移送追责，大幅提高违法成本。健全协同监管机制，建立由国家数据局牵头、多部门参与的风险监管机制，共享线索、联合执法，建设智能化监测平台，运用大数据、人工智能等技术实现全链条穿透式监测预警，提升监管精准性与时效性，以标准化计量与合规交易杜绝炒作，为数据要素市场化提供可复制方案。
三是推动落实各主体责任。中国人民大学经济学院副院长李三希建议，需厘清词元相关数据供给方、模型研发方、应用开发方、部署运营方及终端用户各方的责任划分。要针对数据来源、使用权限、模型版本、调用流程、内容输出以及人工审核全环节，留存完整追溯依据，落实各主体的合规要求与对应责任。目前，依托《生成式人工智能服务管理暂行办法》，服务备案、应用登记等相关制度已陆续落地，为行业规范发展筑牢了制度根基。在此基础上，还需把计量公示、质量评估、日志留存、第三方审计等内容，整合进更为完备的治理体系当中。
参考资料：
1.低价套餐、诱导投资……“词元”热潮下这些安全风险要警惕
2.规范词元经济健康发展，防范金融炒作风险︱法经兵言
3.李三希等：推动词元经济健康发展，更好支撑智能经济新形态
4.以词元为抓手健全数据产权制度
5.“词元经济”崛起：机遇背后的算力、安全与监管三重考验
6.何为“词元经济”
来源：法治网舆情中心（ID：fzwyqzx）
策划统筹：付萌
分析师：赵鸽
新媒体编辑：刘思源
编辑：靳雪林