AI助力俄罗斯警方打击犯罪

□ 本报驻俄罗斯记者 史天昊

近年来，俄罗斯警方不断加大人工智能（AI）技术在警务领域的应用布局，从街头视频巡查、可疑人员轨迹追溯，到刑事案件侦办、海量线索梳理，AI技术正在助力俄罗斯警方打击犯罪。

应用场景广泛

现在行走在俄罗斯任何一座大中型城市，都能在交通枢纽、商圈广场、居民区街道看到布满街角的智能摄像头，它们被称为俄罗斯警方部署在街头的“智能岗哨”。

俄罗斯本土人工智能企业NtechLab是俄罗斯警方生物识别技术的一家供应商，其负责人在公开采访中提到，当前公共安全领域是全球AI技术增长最快的应用场景，俄罗斯从十多年前就开始布局智能安防网络，如今莫斯科、圣彼得堡等大中城市已经实现核心区域的智能监控全覆盖。

在首都莫斯科，汽车盗窃案曾是最令警方头疼的案件。自莫斯科全面启用AI智能安防系统以来，从2012年到2025年的13年间，汽车盗窃案件数量下降了97%，街头侵财犯罪整体发案率下降超过60%。不少长期居住在莫斯科的市民都能感受到，如今核心商圈、地铁站的盗窃抢劫案件已经极少发生，夜间出行的安全感明显提升。除了街头视频巡查，AI技术也正在助力传统的刑侦工作。莫斯科某警局负责人列奥库莫维奇介绍，传统刑侦案件中，排查嫌疑人轨迹、梳理大量监控录像、比对身份信息都是极其消耗人力的工作，一起重大刑事案件往往需要数十名警员连续加班数月才能梳理出有效线索，而AI技术可以将这一过程压缩到数小时甚至几分钟。

近年来，随着全球网络犯罪数量逐年攀升，俄罗斯面临的网络攻击、电信诈骗、暗网非法交易等威胁不断增加。对此，俄罗斯某信息服务公司首席分析工程师梅热涅娃介绍，俄罗斯执法部门已经建成基于人工智能的网络犯罪数字足迹分析系统，这套系统可以自动完成暗网舆情监测、钓鱼网站排查、可疑金融交易筛选等工作，自动标记出具有高风险的非法内容和交易线索，交由人工进一步核查，大大提升了网络犯罪的发现效率。

实战成效突出

除了莫斯科、圣彼得堡等几个大中城市外，俄罗斯多个地区的统计数据显示，在部署AI智能安防系统之后，街头盗窃、抢劫等侵财犯罪的发案率普遍下降。

“传统警务模式高度依赖警员的个人经验和人力投入，面对如今爆炸式增长的数据信息，仅靠人工处理不仅效率低下，还很容易出现疏漏，而人工智能恰恰弥补了这一短板。”列奥库莫维奇指出，人工智能最突出的优势就是数据分析速度和准确性的双重提升，人工需要数月完成的数据比对、线索梳理工作，人工智能只需要几分钟就可以完成，而且准确率远高于人工，这种速度的提升在突发恶性案件中往往直接关乎生命。

比打击效果提升更有价值的是人工智能让犯罪预防从理念落地为可执行的实践。传统警务模式本质上是被动应对，“犯罪发生之后再出警打击”，而AI预测性警务可以提前发现犯罪风险，把犯罪扼杀在萌芽状态，实现从“被动应对”到“主动预防”的转型。比如在大型集会、体育赛事等人员密集活动中，AI系统可以结合人流密度、历史犯罪数据预测出可能发生盗窃、斗殴的区域，警方提前增派巡逻警力，能大幅降低这类案件的发生率。梅热涅娃认为，这种事前预防模式不仅能减少民众的生命财产损失，还能优化警力资源配置，避免警力的无效消耗，让有限的公共安全资源发挥更大的价值。NtechLab总经理帕拉马尔丘克更是预测，按照当前的发展速度，到2030年俄罗斯城市中90%的刑事案件都将借助人工智能技术侦破，而事前预防的推广将会让整体犯罪率进一步下降30%至50%。

在打击网络犯罪和反恐领域，AI技术的成果则更加突出。俄罗斯联邦安全局的公开数据显示，引入AI网络犯罪监控系统之后，俄罗斯针对关键基础设施、金融机构的网络攻击发现率提升了68%，近年来成功阻止了多起大规模网络攻击，挽回经济损失超千亿卢布，这种打击效率是传统人工网络安保完全无法实现的。在反恐领域，AI技术可以通过监控网络上的极端主义宣传内容、潜在恐怖分子的沟通痕迹，提前锁定嫌疑人，近年来俄罗斯警方多次提前破获潜在恐怖袭击阴谋，避免了流血事件的发生，这些实实在在的成果，印证了人工智能在打击犯罪领域的巨大价值。

形成发展共识

在AI技术为俄罗斯警务带来效能飞跃的同时，新的问题也随之而来。其中，AI识别失误引发错案，成为俄罗斯社会热议的焦点，2023年的“亚历山大案”最为典型。

当时俄罗斯水文学家亚历山大·茨维科夫出差途经莫斯科机场，机场的AI人脸识别系统出现误判，将他错误匹配为一名在逃21年的谋杀案从犯。系统给出的匹配度仅为55%，但出警警员采信了识别结果，当场将亚历山大逮捕羁押。事发后，亚历山大的同事多次提供证明材料，证明案发时亚历山大正在数百公里外参与科研考察，不具备作案时间，且在逃犯文身、吸烟的特征与亚历山大完全不符。可即便证据充分，他依旧被关押了近十个月，直到案件被媒体曝光引发社会关注，俄罗斯总统普京亲自下令重新调查，亚历山大才被洗清冤屈获释。

“刑事案件侦查必须严格遵守法律规范，绝不能仅仅依靠人脸识别或AI比对结果就下定论，任何AI给出的线索都必须经过完整的人工调查和证据验证，当前最大的挑战不是提升AI的识别准确率，而是建立完善的人工复核机制，从制度上确保AI只是辅助工具，最终决定权必须掌握在人类手中。如果做不到这一点，AI技术越先进，带来的风险就越大。”列奥库莫维奇认为，俄罗斯AI执法的未来，根本上取决于能否建立完善透明的法律框架和监管机制，而不仅仅是算法技术的进步。

俄罗斯在相关领域的法律仍存在空白，比如对于AI分析结果能否作为诉讼证据、哪些执法场景可以应用AI、哪些环节必须由人工决策、出现错误之后责任如何划分等核心问题，都没有明确的法律规定。

有报道称，俄罗斯学界与执法部门已经形成基本共识，解决这些问题的方向不是拒绝人工智能，而是在发展技术的同时加快弥补制度和规则短板。目前，俄罗斯已经开始推进相关改革。