用数字模型推动检察管理提质增效

王昇 甘肃省庆阳市人民检察院党组书记、检察长

《最高人民检察院关于全面深化检察改革、进一步加强新时代检察工作的意见》提出，“健全检察业务管理、案件管理和质量管理机制”“充分释放数据要素价值，有效发挥成熟数据模型作用”。在以“三个管理”（业务管理、案件管理、质量管理）助推高质效办案的背景下，甘肃省庆阳市检察机关着眼数据驱动检察管理，研发、构建、应用“三个管理”系列数字模型，更好发挥数据分析研判功能，全面提升管理效率、增强管理效能。

一、数据驱动检察管理的战略定位

深刻把握数据驱动的本质内涵和深层逻辑，坚持把数字模型作为贯通业务管理、案件管理、质量管理的核心工具。以数据驱动检察管理，是检察机关主动适应数字化时代变革、落实司法责任制改革、提升法律监督效能的必然选择。数据驱动，关键是要用好用足内部数据，深度挖掘检察数据价值和关联规律，充分激活和利用更多“沉睡数据”，推动检察管理从“被动纠错”转向“主动预防”，打破业务管理、案件管理、质量管理的“信息孤岛”，实现“事前预警—事中监控—事后评估”的闭环管理。庆阳市检察机关充分利用检察业务数据“富矿”优势，以“三个管理”为导向，在实践中探索构建涵盖“四大检察”的系列数字模型60个。模型功效得到实际运行验证，并在全省检察机关推广应用。

二、数字模型推动检察管理提质增效的实践路径

坚持以“高质效办好每一个案件”作为检察管理的出发点和落脚点，在实践中不断增强数字模型赋能“三个管理”的效率、效能和效果。庆阳市检察机关深入研究“三个管理”中“谁来管、如何管、管什么”的核心问题，聚焦管理手段单一与多维管理需求、人力资源相对有限与管理内容更深更广等矛盾问题，系统性、针对性研发、构建、运用数字模型，努力实现宏观管理与微观管理的有机统一。

在业务管理中，研发构建的“‘三个结构比’统计分析”“检察官办案统计分析”“‘四大检察’业务数据统计分析”3个模块9个子模型，能够实时、精准、一键式对选定时间段内辖区各基层院之间的履职差异与内部均衡状况进行综合分析研判和精准把握，及时发现问题、总结经验，为宏观科学决策和提升办案质效提供有力支持。研发构建的“重点案件统计分析”模型，能够帮助刑事检察部门实时精准掌握一定时间段内重点案件类型、重要办案领域相关情况。如通过应用这一模型，对2024年全市诉判不一案件进行质效分析，发现部分刑事案件在事实认定、案件定性、量刑建议等方面存在偏差，及时精准开展对下指导。

在案件管理中，研发构建的“检察业务数据质量监管”“检察官办案期限监管”“不起诉案件监管”“听证案件监管”“移送单位撤回案件监督”“侦查活动监督”“审判活动监督”“法院裁判监督”8个模块33个子模型，助力实现对办案质效实时监管监督。比如，通过应用“刑事和解不起诉案件监管”模型，发现全市近三年有21件危险驾驶案件超范围刑事和解，刑事检察部门进行逐案分析，集中开展对下业务指导，责令相关案件承办人作出书面检查。通过应用“侦查活动监督”“移送单位撤回案件监督”系列模型，发现公安机关超期羁押、退回补充侦查后未重报、经济犯罪案件存疑不捕后长期“挂案”等线索36件，书面提出纠正违法9件，制发检察建议3件。通过应用“法院裁判监督”系列模型，发现线索116条，依法提出刑事抗诉7件，制发再审检察建议21件，均获法院支持。

在质量管理中，研发构建“八类重点案件检查评查”“专项检查评查”2个模块13个子模型，助力做实案件质量检查评查工作。比如，通过应用“八类重点案件检查评查”系列模型，发现部分县检察院季度新增捕后不诉、免予刑事处罚案件较多，刑事检察部门遂及时开展针对性指导。通过应用“专项检查评查”系列模型，精准快捷筛查出监督立案、纠正漏捕、纠正漏诉后不起诉及法定刑三年以上不起诉、上诉后改判、检察建议未被采纳等疑似存在异常情况的案件，并据此适时组织开展线下案件检查评查和反向审视工作，针对问题及时采取管控和预防措施，有效避免类似问题再次发生。

三、数字模型重塑检察管理的挑战与探索

数字模型赋能检察管理是提升法律监督质效、实现从“人力监督”向“数据监督”跃迁的必然路径，其高效化、集约化、系统化的发展方向，正在深刻重塑检察管理格局。当前，庆阳市检察机关以数字模型赋能“三个管理”的实践探索仍处于“破土萌芽”阶段。技术层面，现有模型与统一业务应用系统兼容性不足，数据获取依赖人工反查后再手动导入模型数据库，信息流转效率受限；协同层面，与公安、法院、行政机关的数据壁垒尚未完全打通，跨部门监督模型联动机制亟待完善；应用层面，模型覆盖场景多集中于刑事检察领域，民事、行政、公益诉讼检察的数字化监督触角尚未充分延伸，“四大检察”数据融合应用的乘数效应尚未显现。

今后，庆阳市检察机关将以“破壁垒、强适配、扩场景”为突破点，推动数字技术与检察管理深度融合，构建高度智能化的智慧检察管理生态。一方面，聚焦现有模型的实践反馈，通过升级数据自动采集功能，拓宽模型应用场景，引入AI智能研判算法，实现从数据获取到分析决策的全流程自动化，为科学决策提供精准高效的数据支撑。另一方面，强化数字模型的系统集成与数字共享，打通模型与统一业务应用系统、外部协作单位的数据接口，构建“检察管理数字中枢”，实现从数据获取、过程监管、分析研判到效果评估的全流程数字化闭环，以深度数字应用助力“高质效办好每一个案件”。