为人工智能综合治理凝聚法学学术智慧

□ 本报记者 柳源远

7月18日，第十二届天山法学学术研讨会在新疆大学举办。本届研讨会由新疆大学、武汉大学和中国科学技术法学会共同主办，来自全国高校、科研院所、司法机关、法律服务行业的百余位专家学者、实务工作者齐聚一堂，围绕“生成式人工智能对法学的挑战”核心主题，从基础理论、部门法适用、涉外数字治理和法学教育等多维度开展深度研讨，搭建内地与边疆常态化、长效化学术交流平台。

立足边疆区位优势，打造数字法学交流载体

生成式人工智能快速迭代催生数据安全、算法歧视、跨境规制等全新法律难题，边疆地区兼具通用治理风险与向西开放特殊法治需求，搭建常态化学术交流平台、凝聚全国法学研究力量具有重要现实价值。

新疆大学党委副书记苏磊指出，当前人工智能技术给法学学科建设提出全新要求，学校将持续做强天山法学品牌，围绕人工智能法治开展特色研究，深化校地、校际、学界实务多方协同，完善数字法治复合型人才培育体系，产出贴合新疆实际需求的实务研究成果，以法学研究助力法治新疆建设。

武汉大学国际法治研究院副院长汤诤表示，自2006年新疆大学法学院和武汉大学法学院联合创办论坛以来，持续开展师资互访、研究生联合培养。生成式人工智能具备天然跨国界属性，带来跨境数据博弈、国际仲裁AI应用等全球前沿议题，武汉大学法学院深耕数字法治和涉外法治研究，全力支持天山法学学术研讨会进一步做大做强，推动其向更高水平、更具国际影响力的学术平台迈进。

中国科学技术法学会副秘书长郜庆指出，学会长期布局人工智能立法研究，本次联合办会是深耕西部数字法学研究的重要实践。新疆依托多语种政务大模型、AI文旅等形成本土治理经验，作为向西开放桥头堡在数字治理领域优势突出，学界、科技行业和司法实务部门应当协同联动，坚持以人为本、科技向善，统筹发展和安全，立足国情参与全球AI治理规则研究。

聚焦前沿监管难题，系统构建AI治理理论体系

人工智能深度嵌入医疗、仲裁、数据流通、司法裁判各领域，算法黑箱、AI幻觉、价值私定、数据权属模糊等风险持续凸显，亟须构建适配我国发展实际、分层分类的法律监管框架。

清华大学法学院教授王晨光以医疗人工智能监管为切入点，提出嵌入式全链条监管模式。他表示，国内AI医疗器械规模化落地，但存在传统法律监管框架滞后性以及医疗AI算法缺陷、数据瑕疵、AI幻觉、标注不统一等特有风险。应当在AI设计、数据采集、标注复核和临床使用全流程内置法律审查机制，建立统一数据标准、分级人工复核、使用者强制培训等配套制度，坚守人机对齐、风险收益平衡原则，实现医疗创新与患者安全双向保障。

武汉大学法学院教授邓社民从民事权利客体基础逻辑论证衍生数据知识产权属性。他提出，现有数据研究存在碎片化、概念混淆等问题，衍生数据具备非物质性、创造性和可复制性等知识产权核心特征，同时拥有动态流通、场景依赖等独有属性。据此配套设计完整制度体系，通过登记公示确立数据专有权，分层设置许可使用规则，针对数据侵权构建多元追责路径，兼顾数据流通与产权保护。

江西财经大学法学院教授喻玲立足法秩序统一原理，提出大模型价值对齐的法治化路径。她指出，科技企业依托算法私定公共价值标准，存在价值定义权私有化隐患，现有法律将其简单归为技术、伦理问题难以实现有效规制。应当通过专项立法将AI价值对齐标准法定化，打通跨部门正当性评价渠道，建立私人算法标准合宪性备案审查机制，守住多元价值共存的法治底线。

南京信息工程大学大数据法治研究院院长许娟提出，对于人工智能的幻觉风险及其归责路径，应从归因机制、功能属性、知识领域、风险等级与责任触发五个维度分类，对应高风险严格审查、中风险提示核验、低风险行业自律的阶梯式义务配置，并引入动态系统论以主体身份、场景风险、技术可控性与损害性质四项因素校准注意义务。

贯通理论实务场景，探索部门法数字治理路径

生成式人工智能对民法、行政法、涉外法治和法学教育形成全方位冲击，分论坛分别从基础法理和实务应用两大板块展开研讨，兼顾全国通用规则与新疆自贸试验区、边疆数字政务等本土特殊场景。

与会专家一致认为，应对生成式人工智能带来的系统性法律挑战，必须立足中国式现代化法治实践，统筹理论创新与实务落地、通用规则与边疆特殊需求，持续推进多主体、跨地域学术协同，以高质量数字法学研究破解国家治理现代化重大时代命题。

在青年学者论文颁奖环节，新疆大学法学院副院长庄汉表示，生成式人工智能正在重塑法学研究与实务边界，既是挑战更是机遇。青年学者要保持求索热情，坚守法治初心，善用技术赋能学术创新，以青年担当回应数字时代新课题。

新疆大学法学院院长张建江作大会总结。她表示，本届研讨会设置主旨演讲、两大平行分论坛、青年学者论文交流等环节，完整覆盖生成式人工智能法治全链条议题，推动法学理论界和法律实务界深层次对话研讨，为人工智能综合治理、区域数字法治建设凝聚多元共治的法学学术智慧。