促进福建乡村电商高质量发展

今年“中央一号文件”强调“全面建设社会主义现代化国家，最艰巨最繁重的任务仍然在农村”，要求“守好‘三农’基本盘”“强化农业科技和装备支撑”。“三农”是乡村高质量发展的基本面，即要解决“农民增收、农业发展、农村稳定”的问题，而乡村电商的发展把农副产品通过电商平台销售出去，使得“农民增收”，进而更好地建设农村，因此乡村电商对“守好‘三农’基本盘”具有重要意义。

根据中国国际电子商务中心在第六届中国农村电子商务大会上发布的《中国农村电子商务发展报告（2021—2022）》的数据显示，2021年全国农村网络零售额为2.05万亿元，同比增长11.3%，2022年上半年为0.98万亿元，同比增长2.5%；其中服装、鞋帽、针纺织品、日用品、家具的销售额排在前列；从省份看，浙江、江苏、福建排在前三位。乡村电商在我国经济发展中起了重大作用，福建是乡村电商强省，大量农特产品热销，例如海带干、农家红薯干、龙岩花生、莆田桂圆干、漳州番石榴等。2021年阿里研究院公布全国淘宝村，福建省就有571个，全省农产品销售额0.33万亿元，全国排名第三；2022年全省农村网络零售额为0.26万亿元，居全国前列。

近年来，福建省颁布了多项乡村电商发展的政策，例如2019年颁布《关于加快推进农村电商示范创建积极提升电商扶贫成效的通知》、2021年颁布《福建省乡村振兴促进条例》等，有效地推动了福建省乡村电商快速发展。福建省农村互联网覆盖率进一步提高，农村物流配送体系得到了较好发展，直播电商、社区团购、微信和抖音等社交媒体销售等得到了长足发展。尽管如此，也还存在一些问题。主要是基础设施相对落后；针对乡村的电商平台较少，仅有的如“脱贫地区农副产品网络销售平台”“惠农网”等知名度不高，形式单一、专业性不强，还有较大的完善空间。供需不平衡的电商平台引致一些问题：仅有小部分农、林副产品进入各大电商平台，大量散户的农副产品还没有进入；乡村的农、林副产品滞销与城市居民欲购买高价农、林副产品的矛盾一直存在；乡村中大量年富力强的劳动力被闲置；乡村电商大数据分析基本处于空白状态。为此，应从以下几个方面着手，促进乡村电商高质量发展。

加强基础设施建设。随着农产品网络销售规模的扩大，对乡村的网络、商品包装、物流、冷链、仓储等基础设施都提出了更高的要求。建议联合多部门共同出台操作性强的针对性政策，由政府牵头从政策上鼓励、补贴基础设施升级、改造。

多渠道筹集资金促进乡村电商高质量发展。“中央一号文件”要求“强化乡村振兴金融服务”。资金是乡村建设的重要保障，乡村电商的大力发展需要大量的基础设施，因此更加需要大量的资金。可以从以下几个方面筹措资金：首先，可以通过政府财政拨款，从各级财政部门各拨付一部分资金，把各级财政部门的“叠加拨款”作为专项资金，专款专用。其次，地方贷款。第三，发动乡贤等知名人士募集资金，通过减、免税收等各种鼓励措施激励乡贤等知名人士捐款捐物，解决部分资金问题。第四，成立乡村电商基金会，发动社会各界捐款，特别是当地民众、港澳同胞、海外侨胞、知名企业家等，募集到的资金成立乡村大数据基金会，用于乡村电商建设。

发展形式多样的乡村电商平台。通过形式多样的电商平台把乡村数字化，充分激发乡村活力，从而振兴乡村。具体可以着力于，首先，构建各种专业乡村电商平台：各县市应当牵头（或与企业合作）加强或搭建专业乡村电商平台；构建专业的农、林副产品批发电商平台；构建商超对接平台，直接把乡村的农、林副产品销售到城市各大商超，减少中间环节；构建打造区域性农、林副产品电商平台，形成品牌。其次，善用自媒体平台。当前社交媒体、自媒体等平台较多，例如抖音、快手等。基层政府应充分、灵活运用各种媒体平台宣传当地农、林副产品，以及各种当地特色、区域品牌等；引导村民（或者各类合作社组织）善用各类自媒体平台，在各大自媒体平台做直播“带货”。再次，扶持引导村民善用海外各大平台：邀请专业人士引导当地村民运用海外各大平台，例如沃尔玛、亚马逊等电商平台；Linkedin、Instagram等社交平台销售当地特产。

引入乡村电商高层次人才，搭建全省乡村电商大数据综合平台。首先，设置乡村电商工程师、乡村电商大数据分析师等岗位，收集当地的农业、工业、服务业等方面的数据，例如农作物种子供应数据（包括价格、供应链等）、农产品成本数据、农产品市场监测数据、农户劳动力数据等，为后续大数据分析做准备。其次，开展乡村电商大数据分析。前几年经常出现某地农产品滞销，这主要归因于：信息不畅通，市场预测不足，农民盲目生产等。搭建全省乡村电商大数据综合平台能够助力解决前述问题，具体可着力于建设省、市乡村电商综合大数据平台。乡村电商综合大数据平台的建设建议从市级开始，即首先在各个县市开始，结合当地实际情况，收集当地各类数据，并进行大数据分析。其次，在省级也应当建设综合大数据平台，即在县市级乡村电商综合大数据平台的基础上，综合各个县市数据再进行全省大数据分析，为全省乡村建设服务。重点进行农产品销量及其市场价格、农作物成本、当地气象等各种预测分析；对各种农产品进行关联分析，例如哪几种农产品适合捆绑销售，通过混搭促进农产品销售，从而提升总体销售量；对农产品的顾客进行聚类分析，分析出各种类型的顾客，即了解哪些是优质顾客，哪些是潜在顾客等，为后续的新产品销售做准备。第三，强化大数据分析结果的应用，乡村农户的种植养殖等生产、销售活动大多属于“散户行为”，村、镇（乡）干部应当积极应用大数据分析结果，引导广大农户合理安排生产、销售活动；同时也应当积极引导农户加入各类合作社，引导合作社利用大数据分析结果，合理开展生产、销售活动。

（作者单位：福州外语外贸学院）

（2023年12月26日《福建日报》陈钦 傅龙天）