星图金融研究院十周年论坛成功举办

近日，“2026数字金融展望暨星图金融研究院十周年论坛”在江苏南京举行。本次论坛由江苏省数字金融协会指导，星图金融研究院、江苏省金科数字与科技金融研究院联合主办，苏商银行支持。百余位权威专家与行业代表齐聚一堂，围绕数字金融发展趋势、技术演进、制度创新及实践赋能等核心议题，展开了深度研讨与思想碰撞，共同探寻“十五五”数字金融发展新路径。

在论坛开幕式环节，江苏省金融学会会长周诚君作开幕致辞，深入阐释了数字金融作为科技与金融深度融合的系统性变革的重要意义。他指出，江苏省金融系统充分发挥产业基础雄厚、开放程度高、科教资源丰富等优势，积极推进数字金融创新实践：一是强化顶层设计，出台系统化工作方案；二是聚焦产业协同，精准赋能数字经济核心产业，已推出特色数字金融产品超过200个；三是大力推动金融机构数字化转型；四是前瞻布局前沿技术，率先成立了全国首家数字与科技金融研究院。

在创新实践方面，周诚君分享了多项具有引领性的探索成果：打造全国首个“金融可信数据空间”，致力于实现“数据不出域、可用不可见、全程可追溯”；金融量子安全实验室研究达到全球领先水平，着力构建未来可抵御量子计算攻击的金融安全体系；推动数字人民币与智能合约融合，在绿电实时认证与支付、大型赛事智能票务等场景中展现出显著潜力，为构建精准、高效的金融服务体系提供了全新路径。

展望“十五五”，周诚君强调，江苏将持续强化创新驱动，打造数字金融技术策源地，深化数字技术与实体经济融合，加快激活数据要素市场，牢牢守住安全发展底线，并积极拓展开放合作的金融生态。他表示，将依托江苏综合优势，为全国数字金融高质量发展探索新路径、提供新示范。

江苏省金融学会会长周诚君

在主旨演讲环节，南京大学商学院院长、数字经济与管理学院创始院长安同良发表了题为《人工智能“黑箱”与创新效应“黑箱”的双破解》的演讲。他创新性地将人工智能视为一个可分层、可视化的复杂知识系统，并首次通过复杂网络方法，将全球AI专利体系科学划分为底层算法、感知技术、平台技术、行业应用四大层级。其研究揭示，中国制造业的AI技术重心正从应用层向底层算法迁移，这是竞争力提升的关键，并量化分析得出企业AI技术人员占比每提升1%，创新水平提高约0.65%。面对全球“硅幕”格局，他呼吁中国必须通过夯实底层算法、构建自主的“互联式创新”生态系统，来捍卫国家“AI主权”。

南京大学商学院院长、南京大学数字经济与管理学院创始院长安同良

东南大学首席教授、金融系主任刘晓星系统阐述了数字金融的理论发展、技术演进与未来展望。他指出，数字金融正在重塑金融理论边界，使其从市场行为扩展到数字制度与国家治理。全球数字金融竞争的本质已从单一货币主导，转向货币信用、数字基础设施、数据规则与技术标准多维度的综合竞争，核心是数字主权争夺。未来，数字金融将沿着从数字化到智能化、从平台化到协议化的路径演进，并在消费、产业与公共治理三大领域实现全面拓展与深度融合。

东南大学首席教授、金融系主任刘晓星

江苏省金科数字与科技金融研究院院长邹传伟聚焦“人工智能与银行信息处理”。他深入剖析了银行信贷中处理“硬信息”（定量结构化数据）与“软信息”（非结构化文本）以应对信息不对称的理论与实践。他指出，传统小模型和解释性AI擅长处理硬信息，而大语言模型为深度处理软信息提供了强大新工具。当前大语言模型在银行业的应用仍以内部辅助为主，其“幻觉”问题可类比于传统量化模型的预测误差，应在设定的风险容忍度框架内评估其适用场景。他强调，各类AI模型并非替代关系，而是互补协同，未来生成式AI将逐步渗透至更核心的银行业务场景，但必须将其带来的新型风险纳入全面的风险管理与监管框架。

江苏省金科数字与科技金融研究院院长邹传伟

会上，星图金融研究院院长薛洪言发布了《中国居民消费趋势报告（2025）》。报告指出，当前消费市场呈现“总量平稳、结构亮点纷呈”的特征，并提炼出六大趋势：消费信心趋稳但结构分化、理性消费与品质升级并存、情绪消费日益明显、下沉市场持续增长、文体消费蓬勃发展和国货品牌加速出海。报告同时指出“强供给弱需求”错配等挑战，强调扩大消费的根本在于促进就业、完善社保与优化收入分配，核心是壮大中等收入群体。展望2026年，在城乡居民增收计划等政策推动下，消费总量有望实现温和复苏，服务消费与情绪消费等仍将成为关键亮点。

在论坛案例分享环节，江苏银行首席信息官梁斌系统介绍了该行以“管理上收、横向整合、AI赋能”为核心的数字化转型系统工程。他表示，将员工与AI作为协同“劳动者”以释放新质生产力，并通过构建“1+3”问题导向的敏捷创新机制，实现了快速响应市场需求，例如高效支撑“双十一”巨额交易峰值，并深度参与数字人民币场景创新。他特别分享了运用DeepSeek等多模态大模型解决托管业务复杂对账难题的具体案例，显著提升了服务实体经济与民生领域的质效。

企查查科技股份有限公司CEO杨京阐述了以高质量商业信用数据驱动智能决策的解决方案。依托覆盖全球超6亿企业的多维度数据库及自研“知彼阿尔法”大模型，企查查为金融机构、政府及产业链企业提供从风险精准识别到商机洞察的全链路服务。作为持有企业征信牌照的领军企业，杨京强调在AI时代构建中国商业信用评估体系与规则，对于保障产业链安全和助力企业全球化布局至关重要。

南京星云数字技术有限公司CEO黄坚分享了生成式AI在金融质检场景的落地实践。通过引入大语言模型与专业数据标注平台，星云数字的智能质检解决方案将金融语音质检的准确率从约70%显著提升至90%以上，复检效率提升三倍，同时大幅降低人工成本。他强调“应用为王”，认为AI技术的价值在于切实解决具体业务痛点，实现高效转化。

东吴证券首席信息官华仁杰介绍了公司自研证券垂类大模型与开阳大模型创新平台（人工智能即服务平台）的探索。他表示，通过推动“To B赋能+To C赋能+对内赋能”三大领域AI赋能创新，构建数据+模型双轮驱动的应用生态，东吴证券在智能投研、客户服务、合规风控等多个环节实现了“提质增效”。同时，他还分享了实践中遇到的挑战，如垂类大模型备案的行业特殊性、AI创新成果验收标准，以及通过业技融合实现AI应用持续迭代优化的案例，为业界提供了经验参考。

论坛最后，江苏省数字金融协会会长、苏商银行董事长黄金老作总结发言。他强调，目前国内外对数字金融本质的定义尚未统一，但其核心属性在于“无边界性” ，代表跨越边界、跨越省域、跨越国界。数字金融之所以能以低成本服务长尾客户，关键在于规模效应，以大量长尾客户分摊科技与流量成本。数字金融的发展需要遵循这一基本属性与规律。黄金老指出，数字技术带来银行效率的提升，苏商银行就是典型例证，借助数字技术以700名员工管理1600亿元资产，2025上半年营收同比增速18.8%，成本收入比长期保持在22%左右的低水平，2024年净资产收益率（ROE）达15.7%，苏商银行每年将营业收入的6%-8%投入科技研发，其中10%投入AI领域，AI技术在苏商银行已实现较为全面的应用，AI助手已实现信贷业务全链条的智能化覆盖。

此次论坛汇聚了多方的深度思考与前沿探索，成功搭建了一个高水平的思想交流与合作平台。在数字金融浪潮奔涌的“十五五”开局之际，论坛形成的共识与洞察，必将为江苏乃至全国的数字金融高质量发展注入新的智慧与动能，助力迎接一个更加智慧、包容、繁荣的数字经济新时代。