政治技术经济学的第二个必须要去构架的系统，在政治和经济都得到共识性的约束后，我们必须面对这个最难约束的元素了。

之所以说它难，是因为计算机没有什么可以“宽泛解读的余地”，它“长”得很清楚，或者说太清楚了。

我们先来说一下什么是计算机，用约束化的语言表述是在本书范畴内如何定义计算机。

计算机是“数证经济”的劳动力和劳动力市场的商业基站。

请注意，以上公理使用的“充分条件”描述原则，它表达出来的意思是：计算机是数证经济的劳动力，但数证经济中的劳动力不一定是计算机。为了防止思维混淆，这个前置思维必须要限定好。避免后边探讨 “区块”基站的时候，出现二义性的矢量熵。

同时以上的公理，屏蔽了另外一个和“物权数字化”“数证经济”无关的计算机科学阈值，就是现在市面上流行的“纯计算机技术以及因此产生的大学学科和职业设定”。

我认为这会让你放松一点，毕竟如果从计算机代码和硬件技术给你讲起，你基本上就会处在懵圈的状态。因为几乎已经没有哪个人可以完全理解计算机代码的能力了，AI正在让计算机进入自我成长的阶段。当然这也是AI代码工程师的杰作，但是几乎所有创造计算机伟大代码的工程师都不懂经济，尤其是不懂美国经济。

计算机进入经济系统，并在当下成为新经济的劳动力，其实是经过了一个周密的布局和近四十年的实施过程才实现。

翻开20世纪90年代的历史，你可以看到：“中华大地上，关于计算机的第一段历史，那时候有了史玉柱，有了张朝阳，有了裘伯君，有了陈天桥；有了中关村盗版光盘的魅影，有了联想这样依靠攒电脑发展起来的巨头。那时候的冯鑫开始做显示器，那时候的雷军在崇拜裘伯君，那时候马云辞职了，那时候的马化腾在借钱；那时的中华大地上出现了股市，有了“92派”，同时也有了互联网草根创业的传奇。”

其实研究20世纪90年代的计算机发展史，基本上就可以映射接下来计算机在“数证经济”中会出现什么样的发展曲线，我们可以大胆地推测：很类似！

反而是到了大家都吃上饭了，C++&Java加上数据库成为程序员的必备技巧了，写互联网脚本的都致富了，BAT（B指百度Baidu，A指阿里巴巴Alibaba,T指腾讯Tencent)成了英雄的代名词的时代，这些之后就没什么可以研究的了。因为研究它们就不如研究硅谷和华尔街，可以说，本指望中国的互联网草根能够复制硅谷和纳斯达克到中国来，但是它们却任何有用的事情都没做到，或者说，现在的互联网经济是个鸡肋经济，没有达到政治对它们的期望值。

这是我们要在新的经济系统，“数证经济”中必须总结的教训，而不是发掘什么成功经验。因为中国互联网的成功最终落脚点是在钱上，但是它们并没有形成“中国化”的“互联网经济”。是的，没有完成这个任务，我们在计算机的技术系统和商业系统的铺设上，完全遵循着规则的创造者限定的阈值，我们太老实了，老实得有点过分了，甚至老实得有点愚昧，我们在技术上至今还没有形成匹敌硅谷的模型，可以用悲哀来形容。

在之前的计算机经济技术库中：

• 我们没有自己的操作系统

• 没有自己的计算机语言

• 没有自己的互联网协议

• 没有自己的人力资源输出模式

• 没有自己的摩尔定律

• 没有自己的经济模型

• 没有自己的数据库

• 没有自己的云服务系统

• 没有自己的AI算法库

• 没有话语权

而现在，我们不得不再次面对“数证经济计算机”，虽然是一个新的开始，但是之前的坑不能一铲子就填上，或者说上一代草根创业成“大鳄”的那帮子人留下的问题，我们不可能只靠遵循全民所有制，就能直接解决。

从做新经济构架的角度看，从阿里巴巴开始做ABS的时候，从腾讯越来越像韭菜收割机的时候，从现在的互联网圈子越来越像东林学派的时候，我们就不能再期待它们还能“打硬仗”了。果断地放弃，会比明知不可为还要赌上我们自己的命要实惠。

这也是，我们说为什么在“数证经济”中重定义“计算机”是最困难的事情的缘由所在。

既然揭开了伤疤，那就让我们揭得彻底一点。还有一个关于计算机很遗憾的事情，就是当下工作在互联网产业中的绝大多数劳动力，都不适合工作在数证经济中。“数证经济”去创造一个独立的“计算机+人”的全新形态，才能约束劳动力形态完成价值载体的职能。

我们痛心和遗憾的原因是，谷歌、亚马逊甚至苹果都已经完成了这套系统的建设，也就是“AI+区块链”的新劳动力模型。可怕的贝佐斯，可怕的美国计算机经济的缔造者们，他们值得尊敬。

在我们的自媒体达人们，在看了一些外国的信息之后，大呼小叫“未来五年，很多职业都会消失”的时候，“AI+区块链”的部署通过了原型测试；在我们还热衷于区块链能靠炒币发财的时候，“AI+区块链”完成了终端接口的测试，并开始铺设基站。

在我们慨叹，AI真牛啊，可以人脸识别，可以模仿真人，可以读书读报，可以植入脑子胡思乱想的时候，“AI+区块链”宣布摩尔定律失效了，新的秩序已经建好了。

以上的事实，是我们构架“数证经济”的人们，必须冷静面对的现状，我们不是没有对手，相反，我们对手比起四十年前更加强大。

因此，我们必须承认，在“数证经济”的基石—政治和技术上，我们的模型和美国的模型是1:1打平的，如果我们说政治层面的绝对优势，可以维持这个平局态势很长时间，那么在计算机的层面，我们有机会翻盘吗？

从乐观的层面说，我们做“数证经济”要比美国相对容易一些，因为美国不能也不敢改变它的政治形态，因此它的政治劣根性会拖慢它的计算机优势，但是我们不能因此就忽视“AI+区块链”的能量，我们必须从今天开始，正面对峙“AI+区块链”，这个行为可以自豪地说，四十年前的草莽没干成的事，今天让我们来试试。

回望20世纪的中关村，我们的草莽们曾经用“盗版光盘”来阻击境外软件的高额使用费。结果就是，帮助境外的软件达成了共识，并打击了原创软件产业的兴起，而且这个毛病还延伸到了后来的模式层。甚至现在，我们的互联网企业几乎都没有一个原创模式，连游戏模式的原创都没有。也不能说完全没有，史玉柱还是创造了一个，很有用，大家现在也都在用。

好了，现在我们面对“AI+区块链”，这个“数证经济”的劳动力模型，再拿过来复制可以吗？

你以为我们会说不可以吗？你错了，我们非常鼓励这次能有某大鳄把这个模式复制到现在互联网产业中来，并快速形成市场。原因很简单，这个模式其实是朴素的，不带有任何阶级性，也不是波尔津吉斯的“奶嘴乐”。但是，对不起，我们复制不了，因为“AI+区块链”，不是ebay！不是ICQ！不是雅虎！不是奈飞！不是推特！不是脸书！不是谷歌搜索！不是Paypal！或者说不是贴牌儿的韭菜收割机！“AI+区块链”是全新的计算机模式，是经济模型，即便是给你全部的代码，你也整不出来，这和安卓还不同，安卓至少还让你做个小米、Vivo、华为，但是“AI+区块链”，连这样的接口都没有留给你，因为“AI+区块链”做的是市场模型，是：

“数证经济”“市场模型”！

我们必须清醒地认识到，凡是市场占有的模式，都是复制不了的，就如美国复制不了我们全民所有制类似。

虽然复制不了，我们还是简单地解读一下什么是“数证经济”的“AI+区块链”，同时也解释一下，为什么这个模式不好复制。

“AI+区块链”的部署流程是这样的：

• 第一步：创建谷歌和亚马逊，两大数据源公司，同时一个负责定义AI的规则，一个负责整合传统商业用户。

• 第二步：发布云计算产业规范，这个东西可以被拷贝，阿里云就是。或者说这种不走脑子的事情都会很快地被复制出去，已形成全球共识，这个战术很高明，它让以后的全球劳动力云接入变得毫无障碍。

• 第三步：发布一个“伪大数据产业规范”，闷头儿整一个区块链（价值大数据模型）。目前我国的互联网公司拿到的都是这套“伪大数据产业规范”，也就是我们俗称的点击率变现，其目的是让这些企业进入到技术研发停滞，而全部优势资源进行点击率开发的状态，很好，很成功。

• 第四步：发布DPOI，即数证经济接口。这个我们就做不了了，你要是做了，就是发虚拟币，因为我们没有之前的准备阶段，所以只能复制发币这个动作。

• 第五步：封闭市场上线，所有人都可以通过“DPOI”赚到“DPOI”，并可用“DPOI”在系统内消费。

举一个简单的例子：如果亚马逊有一天说，你去下载一个Sagamaker 用它就可以调用亚马逊平台内的所有商铺的资源，并在谷歌AI的指引下，开发出属于自己的区块链产品，并可以搭载它们的“DPOI”在全球范围内销售，销售市场可以是亚马逊区块链和谷歌区块链，甚至还会有苹果，然后它们会帮你接通各大银行、股市、PE，帮你以DPOI的形式完成对资源的担保，也就是你不需要支付给亚马逊平台内的商家任何货币，就可以锁定它们的资产、货品、加密数据资产，来作为自己的开发，只要你的开发计划书通过了“亚马逊区块链”的审核，或者谷歌AI的审核，这个过程基本上相当于直接获得了亚马逊的天使投资或VC。

在这种诱惑下，如果你是个年轻人且对网络创业充满了敬仰的时候，你是不是会加入亚马逊的“区块链DPOI”计划？

如果接下来，亚马逊再放个大招：凡是注册亚马逊DPOI的开发者，将会直接获得20万个亚马逊DPOI，而只需要完成一系列的亚马逊区块链和谷歌的任务即可，且任务收益还会归开发者所有！你觉得，这样的设计要收割全球的精英劳动力成为“AI+区块链”，进入到“数证经济”中，会很难实现吗？

而且这仅仅是“数证经济”的一个小小的开始。如果亚马逊将其用户的“物权”做一次资产发行，并捆绑亚马逊DPOI，再加上摩根大通这样的资本推手，你觉得我们的强人能扛住吗？“物权”“数字化”的争夺在“数证经济”内是什么地位，从以上的亚马逊区块链计划里，已经可以感受到了吧。但是真正的“物权海啸”其实还没有来。只是现在的你先要理解目前“AI+区块链”的先锋战术即可，太大的能量，等你有了抵抗力再去分析吧。

我们希望你能从这一章，虔诚地转变你对计算机的“三观理念”，以及对计算机技术在“数证经济”中的地位和作用有一个大略认知，同时也对美国四十年的积累给予足够的尊敬，这样你才能学习到真正的“数证经济”，即便你以后不会在“数证经济”领域内部署自己的资产和行为，也请你能够传播正确的“数证经济”知识。

（梅霞 徐韵：《物权数字化——与数证经济》专著编委）