构建司法领域合规可公开的标准化数据集

□ 本报记者 蒲晓磊

“实践表明，尽管司法场景具有极强的专业性与复杂性，但在各地法院的持续探索、高效迭代推进下，大模型技术服务司法实践已初见成效。”全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰说。

刘庆峰同时注意到，鉴于司法行业的特殊性，大模型技术在司法领域落地应用仍面临突出制约：一方面需严格保障数据安全、内容安全，坚守司法公正底线；另一方面，大模型的研发与应用离不开海量优质数据的支撑，当前相关数据保障条件尚未完全完善。

为打造开放的法院应用生态，助力实现更高水平的数字正义，刘庆峰建议最高人民法院搭建开放、可控的大模型体系及应用平台，推动示范场景应用持续迭代升级与推广。在推进人工智能大模型应用时，积极接入国内主流，特别是基于国产算力的底座模型，构建自主可控、开放兼容、多元异构的大模型底座，充分发挥各模型优势能力，避免对单一技术形成依赖。

刘庆峰同时建议，最高法有序、合规开放行业数据集，促进行业大模型的研发和应用。当前，人工智能在司法领域的深度应用，已成为提升审判质效、保障公平正义的关键支撑。但实践中，高质量、标准化、可合规使用的司法公开数据集仍然匮乏，存在数据供给不足、流通机制不健全的问题。因此，建议最高法牵头，聚焦裁判文书、庭审活动、“法答网”精选答问等脱敏合规数据，构建司法领域合规可公开的标准化数据集，面向科研机构、合规科技企业等定向开放、授权使用，为司法人工智能发展提供坚实数据保障。