大数据与算法库

上一章阐述的“物权数字化数证经济资产思想阈值”，其实是给全球的“数证经济”定了个标尺，作为中国的模型，作为基于全民所有制的模型，我们将践行“人类命运共同体”的伟大使命，着力将“物权数字化数证经济资产思想阈值”推送到全球，让其成为全球“数证经济”的一个标准（接口）。

在政治先进性的基础上，思想的先进性是无国界的，我们甚至可以面对任何看似强大的集团的挑战。

在论述了“物权数字化数证经济”模型的构架先进性和思想先进性之后，就应该完成它的场景建设了。换言之，最难的事情解决了，也就是“物权数字化数证经济”从无到有的事情解决之后，我们就要面对最复杂的一个实施环节了，那就是技术。

选择什么样的技术来构建“数证经济”的“能源共识”，是所有可以进入数证经济的资产载体必须率先确定的共识。

此处提到了“能源”这个词汇，先来讲述一下什么是“数证经济能源”。

• 能源：一切行为的基础投资。

• 数证经济能源：数证经济系统内的标准基础投资。

如果说传统经济的能源来自土地、石油、粮食和劳动力，那么数字经济的能源是什么呢？

我们给出的结论是：算法。

是可以让两个区块产生合伙意愿的算法。且“物权数字化”还将“算法”做了一个封装化的继承：

“算法” Extend “传统能源”

{

…

}

即“数证经济能源”封装了传统经济的能源体系，且给出了自身的独有定义—算法。

面对一个继承于传统的“新生能源”，你会向它的类源码中写入什么呢？这也是个没有标准答案的事情，你爱怎么写都可以，但是对于“物权数字化”来讲，我们在上一章中已经对“资产思维阈值”进行了约束，我们自然会依据约束来编写“物权数字化数证经济能源”引擎源码。即：

Interface “物权数字化” Extend “共产思维”

{

…

}

Class “算法” Extend “传统能源”Interface “物权数字化”

{

…

}

以上是一个脚本示意，你可以根据自己所需要的系统结构来组合响应的组件，例如引入DCOM（Microsoft Distributed Component Object Model的简称，意为分布或组建对象模型）系统设计模式等。

在进行了矢量约束之后，我们就可以开始设计“数证经济能源”组件了。

让我们将眼光再次聚焦到亚马逊，再次回到“亚马逊区块链”系统结构中：

• 数据

• 物权

• 开发者

在之前的章节，我们分析过“物权”与“开发者”，但是并没有去分析亚马逊的数据模型，那是因为时机未到，而现在，就是我们去“结构”数据的时间了。

在“区块链”沸沸扬扬地把人们的脑子搞昏头之前，还有一系列的“昏头名词”让人们又怕又爱。例如大数据、AI、云计算、5G、AR/VR、云存储、超级计算、边缘计算、分布式……大概至少可以列出几十个，甚至SaaS这样的东西，都会让普通人找不着北。

更可气的是这些“昏头名词”成为一批“所谓技术人员”混饭吃的本钱，一时间技术满地，名词满街，人人谈技术，人人怕技术，人人都想从技术上赚点钱，甚至到了区块链，也改不了这种谄媚的劣根性，技术“混子们”依然整出一批代码忽悠各类不懂代码且又想发财的聪明人。

正是因为此，我们国家形成了一个畸形的技术市场，也涌现了很多畸形的技术劳动力，从某种角度看，这样的环境也拖慢了我们国家在纯技术上跟进顶尖领域的脚步。这个现象也说明：有的时候，很赚钱并不一定都是很好的事情。2020年，据一些权威统计单位发布的行业收入平均值排行榜，互联网行业赫然排在榜首，但是我们的互联网技术依然没有原创。

所以，在谈论“数证经济能源”之前，我们还是要把一些必要的“昏头名词”清醒化，让即将发行数证资产的“初始能源”在行为的发端就是清醒的，以避免“始乱终弃”的乱局出现。

在一段铺垫之后，我们就可以来分析亚马逊的“大数据系统”了。“大数据”这个名词，本身既不是产业名词，也不是技术名词，它就是个形容词，形容“数据非常多，多到可以赚钱了”。

好了，你看到了大数据的商业定义：

• 大数据：多到可以赚钱的数据内容。

如果数据量很多，但是不能赚钱，不是大数据；如果能赚钱，但是没有数据持续的积累，也不叫大数据；必须是数据量持续增长且能赚钱的，才叫大数据。

而亚马逊就是大数据的鼻祖之一。

在所谓的“数字经济”、大数据这些名词出现之前，美国的一批技术型企业便开始“数据直接作为能源（资产）”的战略了。那个时候，我们真的是做梦都想不到1、2、3、4的排列组合也能赚钱。

该战略的模式是：

1. 让所有行为至少使用一次数据收集设备，例如计算机和网络；

2. 建立行为数据库，记录行为的扩展信息，例如行为发生人、发生地、目的、甚至时间、天气情况、环境情况等；

3. 建立算法，形成新需求的投资源（新经济能源）；

4. 大范围铺设数据收集基站；

5. 大范围创造数据收集服务，例如电商、在线支付、游戏、在线金融、习惯性消费、教育等；

6. 建设独立的数据资产阈值。

请重点看一下第6 点建设独立的“数据资产”阈值，这是数证经济、数字经济，乃至“互联网经济”的“界碑”，能够理解这设定的人，才算踏入了新经济的疆域，如果不理解这个设定是什么，哪怕是企业规模大过阿里巴巴，也没有形成任何新的资产。

“数据资产”阈值时：算法 ，而不是数据本身。

或者说，数据本身不值钱，值钱的是可以利用数据形成商业能源输出的“算法”。也正是因为此，我们一直说我们是一个互联网大国，而还不是一个互联网强国。再回首看一下那些很挣钱的计算机技术人员，是不是有一丝悲凉涌起。

其实，从计算机操作系统开始，整套计算机技术的发源地，就把控了“数据能源”的高地，并使用了很多资本手段，打压其他地区拥有高级的“数据能源生产能力”。

所以我们看到，我们互联网企业均为“Copy to China”，从搜狐、新浪到BAT，再到现在看到的那些“点击率收割机”，可以用“产业欣欣向荣但是能源层哀鸿一片”来形容，就连云部署这样的技术，已经非常有钱的阿里，依然选择了使用谷歌的构架。因为拿过来就能用，马上就能赚钱，多年下来，钱是赚了，而我们在云策略上计划还是没有任何“能源输出”。也就是，谷歌几乎不会从阿里找个技术组件安装上的现象。一直没有大范围出现，我们在此说得很保守，因为我们真的不知道，谷歌是不是用了阿里什么技术，反正从大面儿上看，是一个也没有。

还有一个现象，也能帮助你了解“数据能源：算法”到底有多么“值钱”。很多美国的技术公司，例如亚马逊，在中国是设有分公司的，但是几乎没听说哪家技术公司把核心算法开发，甚至是边缘一些的算法开发的主控团队放在中国，中国的公司职能基本上都是“销售型”，为什么？不为什么！商业竞争而已。

但是现在，数字经济已经达成了全球性的发展共识，而在其能源层面的争夺，也已经打响了。可是我们还有很多人，根本不知道数字经济到底是什么，也就是不知道这个经济形态是靠什么驱动的。

如果你现在找一些很有能力的机构去询问，数字经济怎么搞，估计答案多数差不多：

1. 基础建设，例如数据中心；

2. 政务数字化；

3. 企业数字化；

4. 引入阿里、腾讯等企业的分支；

5. 引入央国企或院士点。

很宏大，很宏伟，但是会发现在宏伟的建筑群建设起来后，变现能力在哪里？也就是支撑这些宏伟计划所需的“巨大的数字经济能源”从哪里来呢？如果现在再说来自货币投资，是不是显得有些不太负责任？将所有运转能量的转化均推给货币，那么数字经济的精髓到底是什么呢？

我们的竞争对手不仅是个玩货币的高手，同时也是个玩经济能源的高手，而且明显可以看出：能源的地位高于货币。

关于国际数字经济的战略构架和微宏观战略分析，我们给出了一个结论：仁者见仁智者见智。但是，我们给出结论的重点，并不是要说明什么不行，而是要说明什么能行。

我们认为，现在可以依据我们的政治优势，基于“一城百链数证经济”，基于“物权区块链”（中国链），来构建我们的“数字经济能源体系”，即具有中国特色的“大数据算法（库）”。

这其实不是技术问题，而是效率问题。

从“大数据”这一个关键词即可看出：

如果我们还是一直在论证“数证经济”是不是要触碰金融法、证券法，是不是要在中国让虚拟币合法化，或是从国外弄个NFT来，不断地和法律兜圈子，那么轻则违法，重则误国。

而且还有一个不太好的消息是，大数据仅仅是“美国数据资产能源规划”的一个组件，而非全部，还有几个很扎眼的算法能源，也开始在不同的领域展开其商业基站的铺设，我们会在后续章节再重点分析。

而现在我们要做的是：

• 屏弃所有和“数证经济”本源相混淆的一切事物

• 确立中国数证经济的标准定义和场景描述

• 重点启动“数据资产能源开发项目”

• 构建中国专属的区块链容器，将数据资产能源价值封闭起来，形成足够大的效率值迭代开发空间

• 研发“数据资产多线程”算法，形成覆盖全经济维度的（经济）能源输出

“物权数字化数证经济”正在做一个“中国数证经济”的践行者，一方面抵御“伪数证经济的袭扰”，一方面践行基于全民所有制的“数证经济大数据算法库”。

“物权数字化”和“亚马逊区块链”一样，都是从商业的角度来构建“数证经济大数据算法库”，只是亚马逊做了顶层封闭，而“物权数字化”继承了全民所有制和我国的政治约束。

这种区别，使得“物权数字化”的数证经济原始能源构造，在定义上会与亚马逊有差别。核心区别在于：数证经济原始能源使用权归属。

全民所有制下，所有能源的使用权归全民所有，而亚马逊的顶层封闭形成了“大数据能源使用权是亚马逊私有财产的设定”。

请注意，这里提到的是“使用权”。“注重使用权”是物权区别于其他资产形态的优势，尤其是在去“我”化的经济约束下，“使用权”是生产区块链的核心动力。

我们回到一个朴素的论调上来，来论述一个商业哲学话题，便于你理解数证经济内的物权含义。

这个问题是：互联网大数据如果能赚钱，那么你能使用它吗？

如果你的答案是：能赚钱，但是我不能使用它。那么后续的分析对你就是一种有效的算法约束。

“物权数字化”认为：

1. 不仅是互联网大数据，凡是可以产生计算机算法线程，且可以形成共识的（大）数据，都具备价值，都可以转成某个系统的能源；

2. 对于“是否能使用”，并不是系统不允许你使用，而是你的能力，无法使用该能源形成有效的价值流动；

3. 全民所有制下的目标，就是降低能源使用的门槛，不断地在自由基约束的矢量上，增加使用者的基数。（人类命运共同体）

“物权数字化”基于以上分析，在“数证经济”的模型设计中，是基于城市设计的“数资城市一城百链”模型，而不是基于阿里巴巴的“区块链阿里”模型，即“数证经济”在能源的管理系统，是直接建设在“政治基础”上的，而不在建设在“携带垄断风险的企业基础”之上的。而由此产生的“数证经济能源”管理系统的健壮性，尤其是在“多线程”维度的健壮性，才是真正维度级的提升。

简单地做一个“算法”效率分析：

对于一个个体而言，你通过发行“区块数据资产”进入区块链系统，你的期望值是：先获得区块链和数证收益，还是先要通过花费学习成本然后通过贡献自身的资产和价值，制作一个算法，然后挂接到一个BaaS去出售呢？

这其实是个“民权”的问题，同时也是企业和政府不可比拟的维度优势。作为企业，它即便是可以直接向你的“区块数据资产”开放区块链合伙，并能够为你带来资产收益，但是为了“企业利益最大化”，它也不会向你开放，亚马逊的套路我们在之前的章节介绍过，它会和你“谈个生意”。

首先，亚马逊会向你展示自己的宏大。例如：它的投资有多巨大，它的技术有多先进，它的资源有多丰富，它的“数证”有多么坚挺，它的工具有多么好用（这个是最扯的广告），成为它的开发者会多么荣耀。

从商业上讲，亚马逊几十年的部署，然后放出这样一个生意不算不公平，同时由于“大数据算法库”的很多规矩都是亚马逊和谷歌创立的，它们有理由直接将“数证经济能源”的“开采权”，制作成一张“开采牌照”放到“新经济”的门口，然后吸引大批的劳动力向它们买下所谓富矿的地区，聚集。我想你此时已经看出来，这是一个西部淘金的翻版。而不管你是不是挖到了金子，都会向这座看上去能够实现理想的矿山贡献了自己的财富。

但是，不去亚马逊大数据能源矿区淘金，就一定好吗？答案是否定的，当资本的引领向着什么方向做局的时候，你跟上去，或许还能搏出一片天地，但是如果你不跟进，你只能被淘汰，甚至失去安身立命的经济来源。

所以对于全球的任何一个社群，和社群中的成员，类似亚马逊这样的能源制造者，其实是掌控了“一镰刀下去割多少”的权利的，这也是为什么每隔一段时间，美国都会出现几个名头很大的企业的原因：资本需要不断地变换种韭菜的土壤环境，同时还要变换镰刀的样貌，才能让其他社群跟着所谓的“新经济能源”矿区四处奔波，然后重复着“淘金热”的故事。

近百年来，在“淘金”剧本轮番上演了很多次之后，来到了“大数据算法”作为能源的“数字经济”，而这一次，却不再会是资本的“独角戏”。

中国给出了一套“全民所有制”下的“数证经济大数据算法”能源模型。当能源不是以一种“高贵”的包装出现在“所谓伟大的企业话术”中，而是建设在先进的政治基础之上的时候，世界的经济能源战略发生了什么样的变化呢？

我们首次看到模型中出现了：共产合伙和能源开放。

能源不再做高贵的包装，即：任何人都可以基于自身的物权进行“物权”化，也就是所有的人都可以直接拥有数据资产，而不是只拿到“三分之一的牌照”（在资本系统中，你能发行的数据资产被系统切割成了数据、物权、开发者，你只能归属到其中之一，并等待系统的宠幸才能获得完整的资产）。

所有的资产，将通过系统“国家公链”的调配，形成合伙，即不论你的“区块数据资产”是否能够独立形成价值载体，你都有平等的权利，生成“区块链”。这些职能，是通过“数资城市”这样的政治模型实现的，而不是亚马逊的企业模型实现的。如果你还不知道政治模型的优势在哪里，请你看一看当下我们全民接种新冠疫苗是什么样貌？在人民的利益面前，国家所做出的决策是哪个托拉斯可以比拟的？

在中国的“数证经济能源”系统内，所有的公民都是“大数据算法”的贡献者，同时也都是“大数据算法”的受益人。中国链的“合伙”模型其实就是通知你，不要以为自己会写程序，就比其他工种有优势，在全民所有制“数证经济”内，只有分工不同，没有高低贵贱之分，大家都是向一个共同的目标贡献“物”，同时大家有平等的“权”。

从商业模型的效率分析，中国“数证经济大数据算法”能源系统的：

• 建设成本

• 运营成本

• 开采成本

• 应用场景

• 结算成本

均大幅低于“有企业为中心的数证经济模型”，横行了百余年的“利益最大化”，这一次却输在了自己看似聪明的规则之上。

从“数证经济”的视野，去学习什么是“大数据”，什么是“算法库”，是一种“高维学习”模型。“物权数字化”建议我国的年轻人，都能从“所有制优势”出发，去学习客观存在的工具和资源。

这个建议其实是一种意识形态上的效率值算法构建，同时也是我国“数证经济大数据算法库”的一个必要组件。

让年轻人从“所有制优势”的角度，去学习“大数据”以及计算机相关的技术，是“数字经济”的一个“核心能源库建设”模型。

这是，“物权数字化”系统给出的一个“数证经济”全面学习的方法，就是先学习你要用“大数据”去干什么，并且已经能干了，再去了解大数据算法是怎么回事。

我们在计算机技术的学习上，尤其是在商业能源级的计算机技术的学习和拓展上，一直没有形成大规模的顶层理念模型。用我们中国文化的理念解释，就是我们一直在“术”的层面徘徊，而没有在“道”的层面予以突破。

由“物权数字化”主导编写的本套丛书，重点抓两个要点：

• 资本模型

• 顶层技术

其中“资本模型”重点是结构资本主义的顶层模式，做到“洋为中用”，这项举措，我们的商界已经做得很出色了。“物权数字化”在“数证经济”中，重点将所有制优势与资本模型相结合，并利用区块链对计算机进行了劳动力模型封装，实现了数证经济的一个标准模型。

而针对“顶层技术”，“物权数字化”却没有直接鼓励“洋为中用”，因为在计算机技术“洋为中用”的四十年里，我们并没有形成固定的优势模式，注意：是模式，不是底层技术，而且还在很多商业场景中出现了越来越被动的局面。这是值得我们这一代做量子商业模式的人思考的事情，甚至摆在我们面前的，可以说是一个前人留下的“困局”。在延续前人的C2C，而放弃我们根本的优势，那么在全球数证经济话语权的争夺上，我们胜算并不大。现在的世界局势，不是搞个洋务运动，而是必须认清我们的优势是什么。洋务运动时期，我们是全面落后，而今天的全球经济一体化的局面，我们其实是“势均力敌”，中美双方各具优势，且我方的政治体制优势要在总体上略胜一筹。因为在当下的政治体制内，在中国共产党的领导下，我们的宏观构架的效率值是足够匹敌任何一个经济体的。在争夺经济话语权上，我们没必要谦虚，也没必要闪烁其词，就是要正面力争。

放眼我们的国内，说实话，不缺写代码的，甚至从写代码的层面上，我们的民间力量是不输给谷歌的，可是为什么在一个新经济模型出现后，我们在技术的搏杀上总是“力不从心”？这里的一个结论是：

我们可以使用计算机技术，但是我们不能模仿着去建设亚马逊一样的企业。

也就是说，我们的代码输在了“容器”上，一旦我们将类似“大数据算法”这样的新经济能源的开发权和运营权放到企业模型，则对方的资本优势、企业优势、人力资源优势，均能通过其摩尔定律的布局直接渗透进来，这种渗透是文化层面的攻击，很难对抗，假以时日，必然进退维谷，这也是为什么我们可以迅速地发展成为“互联网大国”，而很难进化到“互联网强国”的一个重要原因。

所以，“物权数字化”在谈“大数据”，包括后续要谈的物联网和AI，我们都要旗帜鲜明地将政治基础放在“根处”，先确立优势，然后再制作武器，最后攻击敌人的薄弱环节，才能取得决定性的胜利。

当下的世界，已经不再是看得见的肉搏来决定胜负的时代，现在的对抗，是多元化和多维度的对抗，且参与对抗的单元也越来越多。“数证经济”已成为目前的一个强对抗点之一，甚至是一个可以影响全局的对抗。

人马未动，粮草先行，一个新经济环境内的能源模型，在很大程度上决定了对抗结果。所以，我们要用“数资城市”对抗亚马逊，同时也要用具有中国特色的“大数据算法”模型来对抗对方的数证经济能源体系。

（王玉霞 许瑞华：《物权数字化——与数证经济》专著编委，本文来自该书第二十一章）

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