法治号
如果我们深刻地分析“硅谷+MIT”的模型，其实会感觉到一丝丝无奈。我们要承认贵族体系，在资本经济中确实起到了：
• 引擎研发的关键作用。甚至在很大程度上，是美国的商业发动机效率领先的保障。
而这两个大学模型也不同，MIT很深邃，硅谷很耀眼。如果让我们去用语言来描述两个教育模型，则MIT可以书写百万字以上，而硅谷只用一句话就可以写完：
硅谷，代码的墓场。
而这座墓场埋葬了代码，却诞生了“人类的计算机思维”，更有甚者，包括现代的互联网顶层思维模式，甚至数据资产化的理念，斯坦福的硅谷都可以在历史上留下一笔。
如果接下来，我们必须与这些顶级的模式设计者有一战的话，我们也必须有一个自己的练兵场。那里应该是：
区块的墓场
那里埋葬了区块，却会诞生“具备全球竞争力的‘数证思维’”。
在亚马逊的战略组件：
• 数据
• 物权
• 开发者
数据算法，我们一定要自己来建设。物权方面，“中国链”正在和“美国链”分庭抗礼，“数资城市一城百链”会以政治先进性为基础，与对方的“全民参与模式”形成长期的“均势对抗”。
而只有在开发者层面，实话实说，我们暂时没有可以对标的系统，或者说，在这个层面，我们处在全面的下风。关于“开发者”这个层面的落后，其实是要追溯我们最后一个皇权王朝：清朝的不思进取，以至于后来的三百年，在其他国家通过工业革命和资本革命形成了“升维发展”的时候，清朝却没有任何有效的举措推出，以至于国力此消彼长。
我国的国力从休养生息再到突飞猛进，已经在很多层面回到了世界的巅峰，但是诸如大学，尤其是对标服务于资本顶层模型的大学模式，例如斯坦福、MIT、普林斯顿等，其实还是处在摸索阶段。在这样“客观存在”的条件下，我们的“数字经济”如何在开发者层面寻求突破，就成了“物权数字化数证经济”必须要面对的挑战。
这是个不能回避的因素，同时也是全球“数字经济话语权”争夺中，最大的变数所在。
如果从战术上分析美国的技术经济，那么会发现一个“愚公移山”的故事，实实在在地上演了，主角就是那个在鸟不拉屎的地方盖了大学的斯坦福大学。这件事其实和拉斯维加斯的传奇冒险不是一个模式，拉斯维加斯不过是一个有理想的莽汉，而硅谷却是一批已经达到“自我价值实现”阶段的顶层规划师。从现在的结果看，我们有理由相信，在硅谷设计的初期，那个“代码墓场”的计划就已经跃然纸上了。
“墓场模型”，其实是一个高级的烧钱模式，其核心就是两个：烧死什么；诞生什么。硅谷烧死的是代码，诞生的是什么有时间你自己研究吧。不过至少我们看见一批从代码墓场走出来的计算机算法设计师，这一批掌握现代劳动工具的工人，正在颠覆这个世界的很多传统。从现在到不远的将来，这批人的工具都会去创造数字经济能源体系：“大数据算法”。
在硅谷高速发展的时期，在我国已有一个计算机产业的“墓场模式”出现了，那就是中关村，其商业模式是组装电脑、盗版软件。在后来中关村就成了那一批从业人员的墓场，并在墓场之上长出了中国互联网产业。我们并不需要去探讨硅谷和中关村，因为二者都缔造了时代，我们只是观察到一个小小的现象，并做一个简单的横向对比，从中得到一个“物权数字化”的商业规划模型。
这个小现象就是，中关村其实在当时就是中国科技的一个“巅峰的代名词”，而且中关村聚集了中国最好的大学，真的是最好的大学，而且当时也出现了许多挂着名牌大学的企业，甚至还有上市企业。但是，从结果上看，如果按照斯坦福之于硅谷的结果去衡量中关村的大学之于中关村，乃至中国的科技产业来讲，我们必须承认，其中存在着不小的差距。
这种差距，在社会学上分析，是可以缩小并赶超的，但是如果放在商业系统里，这种差距对于产业甚至行业来说，有时候是致命的。在商科内，永远流传着一句戏谑的谚语：“钱能解决的事情，就不是什么大事。”听上去很糙，但是实际上很受用，硅谷的事情，显然不是钱能解决的事情。因为，时至今日，在很多层面，我们还是笼罩在MIT、斯坦福、普林斯顿等大学的阴影下。同时，还有一个小小的可悲是，即便是现在，我们的很多年轻人依然将斯坦福等大学，看作是科技的圣殿，而依然没有意识到，这一批大学其实是针对全球经济要点，进行精准打击的部队。
关于硅谷的事情其实还要继续延伸一下。因为在美国，最厉害的大学都是私立大学，这和我们的国家正好相反。其实，私立教育的萌芽在我们的教育产业中也出现得很早，我们耳熟能详的就是MBA、EMBA，后来还有长江商学院，以及近些年风头很盛的湖畔大学。在不久前，湖畔大学摘了牌子。或许反馈出了教育产业要有战略输出，我们静观其变即可。
我们做这个延伸的分析，不是要让大家去发现什么教育层面的漏洞，甚至是错误，而是要让大家分析出，在“数证经济”经济的大战场拉开帷幕的时期，当一批全新的“开发者”人群需要尽快形成战斗力的时候，作为向“物权数字化”这样的模型规划和实施的“商业系统”，应该如何选择模型，来部署有效的战术。
我们分析，在这一轮基于：
• 数据
• 物权
• 开发者
的“数证经济”战略部署中，MIT、硅谷依然会是美国重点的大规模战斗力的输出单位。所谓大规模战斗力，指的是商业战斗力，例如企业CTO这个级别的人物，而不是高精尖研发人才培养体系。
因此，我们这次依然是正面硬碰“硅谷+亚马逊”的战斗兵团，而且，这一次的硅谷，比起三十年前要更加强大，更加成熟。我们有理由相信，全新的针对“数证经济”的“墓场计划”已经在硅谷开启，而我们很多年轻人还在诸如DeFi、NFT，甚至天秤币、狗狗币这样的烟雾弹里转圈儿。
这是“物权数字化”系统向社会提交的一个模型层的分析，甚至是一个呼吁：建设可以抵御“数证经济”海外兵团的人力资源系统，是当下数字经济的投资人、设计者必须要率先考虑的布局。
如果说，之前我们的很多市场模式是看到了“中国人多，干什么都能吃得饱”，造就了我们市场经济的繁荣，那么在当下，这种思想需要大幅地收敛。不要再让我们的十四亿人口成为商人赚钱的牧场，而是要正视来自太平洋彼岸的强大威胁。
在本文的开篇，“物权数字化”系统即给出了一个“物权资产”的投资导向：
构建“数证经济硅谷”。
这是一种致敬，是一种学习，更重要的，这是一种醒悟，并且也是“物权数字化”向“物权数据资产”提交的“第一份商业投资计划”“物权数字化”“数证经济”系统，从商业布局上属于一个“大时局”的范畴，即：
以世界大环境为背景，以我国的政治经济战略为方向，以传统资产为发力点，以新资产为价值载体，构建一个资产、价值流动的引擎系统。
在研究了美国摩尔定律四十年的布局模型，我们发现，资本的市场划分方式：
• 资本市场
• 产品市场
• 人力资源市场
是一个很科学的引擎构架，同时这三个市场之间的关系，存在着非常复杂的“算法关系”。虽然只有三个元素，但是从这三个元素衍生出来的生态，可以用不计其数来形容。
在我们做商科的初期，经常将资本（市场）看作一切商业行为的源头，用这种认知去解构一百年前的商业模型，非常好用。包括我们的大学，至今还是偏重对资本的学习。但是随着近四十年来，计算机不断地成为商业能源载体之后，我们发现资本的力量在明显减弱。请注意，我们说的资本减弱，是单纯地指资本市场在一个资产运转体系中的重要性和应用场景，而不是指顶层掠食群体的控制力，相反的是，随着资本模型被其他两个市场所制衡的商业行为广泛出现后，顶层掠食群体的控制力明显加强了。例如：当下芯片技术对全球产业的钳制，就是来自非资本钳制，或者说不是靠美元就能形成的。直到我们到了“硅谷的代码墓场模型”的时候，我们才发现了一件不可思议的事情：
原来在顶层掠食者的角度看，这个世界只有资本市场，并没有什么产品市场和人力资源市场这样的并列元素存在，而这个高维的“资本市场”有一个高级理念：
一切皆资产，资产可以资本化。
同时，顶层掠食者通过这样的理念模型，构建了一个我们普通商业看不见的市场样貌：大学和股权市场。
其他的商业行为，均是这两个市场的次级市场。也正是这样的高维资本理念，催生了硅谷，同时也正是对此类模型的不熟悉，使得中关村即便有大学也不能出现硅谷。
俗话说：“朝闻道，夕死可矣。”在“数证经济”时局到来的时候，所有商业行为，甚至包括之前的硅谷，都回到了同一个起点上，此时，所有的商业行为又获得了一次选择模式的机会。
也正是这样的时局，才会有“物权数字化”这样的系统出现，才会有对标亚马逊的模型出现，而同时，我们也学会了“类似硅谷的大学市场”模型。或者说，“物权数字化”集齐了高维资本的所有模式拼板，再叠加上全民所有制的先进政治系统，“物权数字化”系统应该有资格挑战“新摩尔定律”。这不是一种狂放的口号，而是我们已经做了商业的部署。
从“一城百链”对抗“亚马逊区块链”，到全民所有制大数据对抗全民参与制大数据，最后就剩下一个硅谷了，我们必须要拿出可以匹敌“高维资产模型”的场景，在最后一块“资产拼板”上，形成均势对抗。
先来看一看“硅谷”的“墓场模式”吧。
当“一切都是资产”的时候，一个很重要的事情就是，如何找到在约束矢量上最优秀的资产。而硅谷就是一个探查器，探查的能源是“代码”，探查的结果是企业和人力资源。
其探查流程是：
1. 不分方向的，以自由基为基站，大量地产生“开发者+代码”的样本。
2. 以股权市场需求为约束，对“开发者+代码”进行探查，完全符合要求的，“人+代码”进入资产化流程，例如：利用天使投资或VC通道。
3. 不符合要求的，将人资产化，并将其并入已经成型的企业，用已经获得股权估值的企业对“人”进行二次孵化，寻找合适的时机，以其为核心，再次进行资产化。
4. 将代码放入一个“墓场数据库”中，要么永久地死去，要么等待合适的人将其唤醒。
先说一下，AI的商业化，已经更改了“代码墓场模型”，新的AI资产化方案还在实验室中没有完全铺设，但是以谷歌当下的速度加之MIT的助力，全新升级版“墓场模型”的铺设，其实并不遥远，在以AI为核心的墓场模型里，代码或者说AI的地位获得了极大的提升，而沦为墓场的，从现在的态势上看是“人”。
在“物权数字化”创立初期，我们曾经斟酌过用什么样的模型来针对硅谷甚至谷歌 AI在数证经济中的战略部署。后来我们还是放弃了AI，原因很现实，同时也很商业。毕竟“物权数字化”本身也将使用“一切皆资产，资产可以资本化”的模式来规划整个系统的运转规范，同时也会产生：
• 大学
• 区块链数证市场
两个资产输出的引擎。
而关于大学，如果我们硬要调整到所谓的最新形态，即“人+AI”形态，并且真的要形成“人的思维墓场”，从客观上说，我国还真的“搞不起”。我国的国情是人口虽然很多，但是真的能直接资产化的人（思想），从绝对值上，都还是落后于美国的。所以，在原材料都还不充足的情况下，硬上所谓的新模式，其风险已经是不言而喻了。在近几年，我们的科技企业才开始模仿硅谷的皮毛，走进大学，但仅仅也还是转转而已，因为模式上企业无法突破自身，所以即便是顶级技术型企业，也不太能够形成战斗力，其挑选培养的，顶多是工程师、设计师，而并非“优质资产”。也正是这种不把人当资产的“土财主”思想，在一些环节上阻碍了新经济引擎效率的提升。
也正是看到了这样的不足，所以你现在看到的是一个系统名称：“物权数字化”，而不是一个类似腾讯、阿里巴巴这样的企业名称，这是一种非常重要的思想模型的转变，尤其是在和“人”相关的资产化过程中，别说我们的企业效率不行，即便是美国的企业效率也不高。因为企业本身就不是将人资产化的场所，而真正“发行‘人’”的场景，在硅谷这样的模型内，很遗憾地说，目前我国关于“发行‘人’”的场景，还在路上。
总结至此，“物权数字化”向所有即将发行数据资产的“物权”递交了：
《关于建设“以区块墓场模型”为发行机制的“数字经济大学”的商业计划》。
也就是说，我们当下针对“物权数字化”的价值流动方向重点划拨到了“大学市场”，注意不是教育市场。当然，从盈利模式上，这个商业计划涉及了三个传统投资项目：
• 地产
• 学历教育
• 产业园区
这些项目的收益也将划拨到“物权数字化”的投资人收益中。
该商业计划的重点是模仿硅谷，但是设计规模要比硅谷大很多，该项目的计划首先还是做一个“大学区块链”，同时在每一座“数资城市”内，均设立一个基站，形成一个“百校百链”的“‘人’发行”引擎。
解释一下，“区块（链）墓场模型”的设计理念。
“区块（链）墓场模型”是一个标准的硅谷式的墓场模型，它通过营造高等教育、天使孵化、数证经济领军人物塑造等组件，围绕一个“学历教育主体”，搭建资产发行体系，以“人”的资产化发行为商业核心目标。
在这个环境中，会有大量的“自由基区块链”被创造出来，这些区块链的原始资产来自“物权数字化”的“物权”发行过程，从之前的章节分析，可以得出结论，“物权数字化数据资产”，作为“合伙”参与到区块链的发行中，如果区块链没有发行成功，即“直接进入墓场了”，则“物权数字化数据资产”没有价值损失，只是损失了该线程上的机会收益，该损失是机会成本，再多线程系统内，可以忽略不计。
有一个事实，“物权数字化”还是要说清楚的，在以“区块（链）墓场模型”缔造的发行系统中，依然有“货币资本的参与”而且参与度不会低于硅谷的“当量值”，这是引擎效率所需要的充要组件，请不要和区块链的“去货币化”混淆。同时，这一部分货币资产也不会进行“货币区块化”，即不会进入发行之后的区块链市场和“数字物权首次发行”市场，关于该类型货币的封装和模式设计，可以通过学习标准的股权投资知识去加强理解。
“物权数字化百校百链”通过对系统中的自由基区块链进行矢量约束，拣选出“人+区块链”，并将其以“开发者”区块的形态，并入“物权大数据算法库”，即将其看作“物权数字化数证经济系统估值”的一部分。则该学生团队和学生团队的作品会直接获得股权资产和数证资产。
那些没有通过拣选的“自由基区块链”，将会封存在“物权数字化区块（链）墓场”内，要么消失掉，要么等待着新的学生将其激活。如果一个“墓场”内的区块被激活，且通过了拣选，发行到了“物权数字化数证经济估值系统”内，则其原始ID，将会以智能合约的接口直接获得收益分配权。这是区块链的阈值，与当下的硅谷代码墓场模式有所不同。
我们经常会被一些“希望成为“物权数字化”系统投资人”的朋友问到：数字化之后，怎么赚钱？其口气和腔调很像是询问一个基金经理。“物权数字化”是很理解这批朋友的心情的，另一个原因是，目前我国很大一部分“物权”是掌握在这类朋友手里的。
“物权数字化”要建设“中国链数证经济”，将不可避免地要调用到这批朋友的物权，但是如果“物权数字化”真的按照基金经理的话术去回答朋友们：
1. “物权数字化”没有存在的必要，我们搞个物权基金就好了，通过我们掌握的信息不对称资源，去赚取我们的差额、头寸、佣金。
2. 数字化就成了空谈，其实就变成了一个所谓的炒作游戏。你把你认为不好炒的东西给我，让我变成好炒的东西，然后咱们分钱。
3. 弄不好还会谈到虚拟币上去，始乱终弃。
但是，如果我们非要让所有的朋友都去懂全民所有制的优势，都希望加入中美新经济对抗中去，都能正确理解区块链、数证经济，都能看懂硅谷模型，也不是很现实，毕竟术业有专攻。
所以，“物权数字化”选择了：
• 募集资金
• 构建孵化模型
• 大量创造原始样本
• 在物权数字化的结果没有风险的前提下，发行区块链的方式，来与当下的物权数字化发行人对接，并提交了一个类似硅谷模型的基础资产实验室项目，其目的还是让大家：
• 首先要全面了解全球数字经济、数证经济的现状
• 了解我国的优势和劣势
• 树立正确的资产发行与投资观念，挣钱没错，要和国家与人民走在一处
• 要投资年轻人，帮助他们树立正确的价值观，即让他们获得财富的同时承担起中国经济全球化的重任。
（许瑞华 曹菊 ：《物权数字化——与数证经济》专著编委，本文来自该书第二十三章）
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编辑：刘策