记者 谢佳 通讯员 余顺广 王能
今年以来,浙江省台州市公安机关搭建“台州110警情智治平台”,以警情数据标签化确保警情处置源头规范,以警情处理闭环化强化警情处置过程管控,以警情全域数字化赋能警务实战、绩效管理,实现接处警工作高质发展、执法规范化高质提升、治安局势高质预警、警务实战高质运转。
有了“警情智治”体系,台州社会治安治理能力发生很大提升。据统计,今年以来,台州市接警总量同比2019年下降8.32%,其中盗窃案件下降5.55%、涉黄案件下降21.92%、涉赌案件下降10.15%。
为警情打上标签
精准预判风险隐患
台州公安在搭建“110警情智治平台”过程中,围绕何时、何地、何人、何事、何因等5个关键要素细致区分各类警情,不断细化数据,深度拓展警情中人与人、人与事、人与物关联,形成多维数据画像,落实“一人一档”管理,共建立19个大类、3766个小类的标签类目。通过标签化分类分级管理,提高了处警质量,精准预判了风险隐患。
6月24日,台州温岭警方接到某足浴店女员工吴某报警称,其男友蒋某频繁打电话、发微信侮辱她,并多次扬言如果分手就从云南过来杀其全家。接警后,民警按工作流程将相关信息录入“110警情智治平台”,并开展后续跟踪工作。警方发现蒋某性格偏激、有暴力倾向,并已购买了第二天早上从云南飞往台州的机票……如果不及时处置,很有可能发生极端行为。“110警情智治平台”将此事件标记为红色风险等级,相关配套跟进措施迅速启动,警方在台州机场将蒋某成功拦截,并对其进行心理疏导,直至调解成功,送其回云南,消除了风险隐患。
台州市公安局情指中心副主任傅兵介绍,标签化管理让事实一清二楚、风险一目了然,让预测预警预防成为可能。一些多次报警的情感纠纷,如果不串联为一个整体去看,很容易导致就事论事、个案处理,最后演变成“民转刑”“刑转命”案件。如果将警情数据关联起来,就能防止数据割裂导致工作被动。
得益于“110警情智治平台”机制,今年以来,台州的“民转刑”案件明显下降。
110警情是社会治安最灵敏的“晴雨表”,110警情数据是一座“矿源”,如何提升警情数据应用效能,更好地反哺公安实战和服务群众,是公安机关长期以来研究解决的大课题。推行“警情智治”实现了警情的精细化、规范化、智能化和效能化提升,为市域社会治理下好先手棋打好主动仗赢得了先机。
警情“日清月结”
提升群众满意度
10月26日晚,台州市路桥区发生一起寻衅滋事案件,杨某被人殴打后报警。当地派出所民警接警后赶到现场时,发现嫌疑人王某已逃跑。两天后,路桥分局情指中心在审核警情时发现这条警情未做到案结事了,遂责令派出所对警情进行跟进。派出所迅速开展侦查,于11月7日将王某抓获,后联系受害人杨某,最终两人在民警的协调下,达成调解协议。随后,派出所领导才放心地在“110警情智治平台”中的“日清月结”模块中给这个案件画上句号。
台州公安根据处警规范、现场取证、案件办理等相关规定,坚持“接警24小时内完成当班取证为清、30日内实现案结事了为结”的总体要求,出台警情“日清月结”工作规范,建立警情“一警一档”数字台账,形成闭环机制保障体系,开展常态监督,确保案结事了。
通过“日清月结”工作模式,不仅提升了执法规范化水平,还加快了案件办理效率,特别是伤害类案件办理速度,使群众诉求得到及时有效响应,群众投诉、信访明显减少。
警情全域推送
实施动态监测
台州玉环公安依托“110警情智治平台”,紧盯黄赌、盗窃、电信网络诈骗等重点警情,根据重点警情每周、每月升降幅度,开展“红、黄、绿”三色管理。对“红、黄”预警警情明确社会面管控标准,统筹破案打击、基础管理、巡逻查控、宣传防范、人员管控等措施,及时开展挂牌整治,让勤务跟着警情走。根据三色管理,玉环市公安局相继对沙门镇、玉城街道等地开展挂牌整治,倒逼责任落实。以“警情图”绘制“防控图”,黄赌警情查处率同比上升150%,报警数同比下降30%。
这是“110警情智治平台”监测预警应用的一个缩影。
台州公安“110警情智治平台”搭建警情风险提示模型,通过挖掘历史警情标签信息,关联现发警情涉及的人、事、物、场所等,形成风险提示内容,及时发送给一线处置民警或相关政府职能部门联动处置。同时,搭建警情态势分析模型,对辖区的社会治安信息进行实时挖掘,分析警情特点,研判警情规律,进而实现对未来趋势的预测和预警,为有效调整打防管控等勤务提供决策参考,发挥动态监测治安局势的作用。
仙居县公安局通过对黄赌警情的动态监测,7月份共捣毁赌博窝点5个,依法行政拘留29人,依法刑拘3人。全县赌博类警情同比下降15.82%;温岭市公安局在“110警情智治平台”上搭建“迷途候鸟”重点关爱未成年人数据模型,通过对家庭婚姻感情纠纷类警情、人员标签为18周岁以下的各类警情分析,结合常住人口、是否有学籍等相关信息,筛选出需重点关爱的未成年人,由相关学校、社区开展关爱帮扶。今年以来,对171名未成年人开展关爱帮扶。